经济管理学院“统计学术汇”之学术晚茶活动圆满举行

本网讯（文 王佳月、王梦真/图 陈铭佳）11月8日，由经济管理学院主办的研究生“统计学术汇”之学术晚茶活动在产教大楼ZX202顺利举行。经济管理学院肖俊涛教授，李雪涛教授，贺景霖副教授，代将来博士，张永红博士，徐长胜博士、承朋飞博士以及全体研究生共同参与。活动由23级统计学研究生班主任王梦真主持。

会上，三位23级统计学硕士研究生就自己近期的研究进展进行了精彩的分享。

首先，艾新宇就《供应链数字化对企业创新的影响研究》进行了详细汇报。该研究以2011—2022年间中国A股上市公司数据为样本，运用了基准回归分析、机制分析、异质性分析以及稳健性检验，得出供应链数字化显著促进企业创新的结论。该成果深入探讨了数字化转型如何在提升企业创新能力方面发挥积极作用，特别是在供应链管理中通过数字化手段优化流程与提高效率，从而推动了企业创新的全面升级。

接下来，张旻琦分享了《ArcGIS软件在统计学分析中的应用》。详细介绍了ArcGIS软件在空间分析中的强大功能，并展示了如何将来自不同来源的数据整合成统一的地理视图，从而有效地编译与呈现地理信息。她还分享了四个重要的数据网站及一个基于地理信息系统的软件平台，帮助大家深入理解ArcGIS在统计学研究中的应用价值。

最后，李方圆进行了《Lasso回归与Xgboost模型的应用研究》的汇报。详细讲解了Lasso回归和Xgboost模型在处理大数据集时的优势，尤其是Xgboost模型在拟合精度上的突出表现。通过实验结果，展示了Lasso回归与Xgboost使用的优越性，并强调这两种方法能显著提高预测精度，尤其适用于具有复杂结构的数据集。

三位同学的精彩报告结束后，肖俊涛对他们的学术成果给予了高度评价。他强调，在科研过程中，模型的构建应充分结合事物的内在逻辑，确保结论具备针对性与实用性，并且要通过充分的数据支持来验证结论的可靠性。李雪涛教授指出，理论分析必须基于坚实的理论框架，同时应注重理论深度，以确保理论与数据分析的紧密结合。李雪涛还特别提到，学术研究不仅需要精确的实证分析，还应具备扎实的理论支撑，以提升研究的深度与广度。贺景霖则对三位同学的研究课题进行了指导，并强调在选择研究方向时，应注重学科背景与实际应用的结合，特别是关注与汽车、南水北调水源区等关键领域的联系。

本次学术晚茶活动的圆满成功，离不开与会者的积极参与热情支持。他们的互动与建设性意见为每位同学提供了宝贵的学术启示，激发了大家的思考与探索。此类活动经济管理学院今后将持续举行，促进师生在理性探讨和深度交流中不断追求学术真理，共同见证学术研究的无限可能。（审稿 胡姜）